Información del curso | Analíticas de mercadeo (MM-UN)

El Instituto de Estudios Superiores de Administración (IESA) es una escuela de gerencia que forma líderes, como profesionales o empresarios responsables, capaces de contribuir con el éxito de las organizaciones públicas o privadas.

General

Guía del estudiante

Programa

Horario y Salón

Cartelera

Foro de dudas y comentarios

Encuesta de evaluación de la materia

Sesión 1 - 07/07/2025

Láminas Sesión 1 AM 2025 3

Grabación clase virtual

Laursen G., Thorlund J. (2017). Business Analytics for Marketing. Cap 1

Laursen G., Thorlund J. (2017). Business Analytics for Marketing. Cap. 2

Sesión 2 - 14/07/2025

Láminas Sesión 2 AM 2025 3

Grabación clase virtual

Laursen G., Thorlund J. (2017). Business Analytics for Marketing. Cap. 4

Baesens B., Bravo C., Verbeke W (2018). Analítica para los Negocios orientada a beneficios. Cap 2

Baesens B., Bravo C., Verbeke W (2018). Analítica para los Negocios orientada a beneficios. Cap. 3

Sesión 3 - 21/07/2025

Grabación clase virtual

Láminas Sesión 3 AM 2025 3

Sharda.Business Intelligence, Analytics, and Data Science. Pags. 53-81

Sharda.Business Intelligence, Analytics, and Data Science. Pags. 101-122

McCormick, Salcedo. SPSS Statistics for Data Analysis. Págs. 131-145

McCormick, Salcedo. SPSS Statistics for Data Analysis. Págs. 147-172

McCormick, Salcedo. SPSS Statistics for Data Analysis. Cap. 12. Págs. 303-324

Sesión 4 - 28/07/2025

Láminas Sesión 4 AM 2025 3

Ejemploclase

DATA

Grabación clase virtual

Laursen G., Thorlund J. (2017). Business Analytics for Marketing. Cap. 4

Sesión 5 - 31/07/2025

Láminas Sesión 5 AM 2025 3

Grabación: clase virtual

market

Asociación

Baesens B., Bravo C., Verbeke W (2018). Analítica para los Negocios orientada a beneficios. Baesens B., Bravo C., Verbeke W (2018). Analítica para los Negocios orientada a beneficios. Capítulo 2

Sesión 6 - 04/08/2025

Láminas Sesión 6 AM 2025 3

Grabación clase virtual

Baesens B., Bravo C., Verbeke W (2018). Analítica para los Negocios orientada a beneficios. Cap 3

Sesión 7 - 07/08/2025

Láminas Sesión 7 AM 2025 3

Grabaciòn clase virtual

Tufféry. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pags. 301-308

Tufféry. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pags. 313-320

Tufféry. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pags. 332-349

Shmueli y otros (2018). Data mining for business analytics. Págs. 243-248

Tufféry. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pags. 477-478

Tufféry S. (2011). Data Mining and Statistics for Decision Making (pp. 627- 436 &amp; 637 - 644)

Sharda.Business Intelligence, Analytics, and Data Science. Pags. 417-462

Sesión 8 - 11/08/2025

Grabación clase virtual

Láminas Sesión 8 AM 2025 3

Baesens B., Bravo C., Verbeke W (2018). Analítica para los Negocios orientada a beneficios Capítulo 2 pag 39 a 68

Sesión 9 - 18/08/2025

Láminas Sesión 9 AM 2025 3

1 Abandono

Abandonadores

Grabaciòn clase virtual

Baesens B., Bravo C., Verbeke W (2018). Analítica para los Negocios orientada a beneficios (Capítulo 3 pág 134 a 146)

Sesión 10 - 25/08/2025

Grabación clase virtual

Sesión 11 - 08/09/2025

Grabación clase virtual

Práctica Orange

Introducción a Orange

codebook

data

data

PCA

Carga de Datos y Estadísticos Descriptivos

titanic

Análisis de Correspondencias

CLUSTERS

Análisis Cluster

Evaluaciones

Quiz 1

Quiz 2

Tufféry S. (2011). Data Mining and Statistics for Decision Making (pp. 627- 436 & 637 - 644)