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Analíticas de Negocios (EGO-UN)
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Sesión 1 - 14/01/2026
Grabación clase virtual
Láminas Sesión 1 AN 2026 1
Shmueli y otros (2018). Data mining for business analytics. Págs. 21-30
Shmueli y otros (2018). Data mining for business analytics. Págs. 32-41
Sesión 2 - 21/01/2026
Grabación clase virtual
Láminas Sesión 2 AN 2026 1
Sharda.Business Intelligence, Analytics, and Data Science. Pags. 53-81
Sharda.Business Intelligence, Analytics, and Data Science. Pags. 101-122
Hair, J.F. pp 65-111
Sesión 3 - 28/01/2026
Láminas Sesión 3
Base de Datos para PCA
Base de Datos para MCA
Grabación clase virtual
Hair, J.F. pp 121-164
Nunan, D. pp 699-723
Vehkalahti, K pp 267–291
Sesión 4 - 04/02/2026
Grabación clase virtual - 04/02/2026
Láminas Sesión 4
Hair, J.F. pp 189-254
Nunan, D. pp 727 – 751
Sesión 5 - 11/02/2026
Base de datos Hilos para Cluster Análisis
Láminas Sesión 5
Grabación clase virtual 11/02/2026
Láminas Caso
Tufféry. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pags. 235-261
Sesión 6 - 18/02/2026
Grabación clase virtual - 18/02/2026
Píldora 8 Modelos de Predicción
Láminas Sesión 6
Tufféry. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pags. 301-308
Tufféry. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pags. 313-320
Base de Datos de Predicción en Logística
Sesión 7 - 25/02/2026
Grabación clase virtual - 25/02/2026
Pildora 8 (enlace)
Píldora 9 Modelos de Clasificación
Píldora 10 Evalucación y desempeño de modelos
Hair, J.F. pp 548-598
Tufféry. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pags. 332-349
Shmueli y otros (2018). Data mining for business analytics. Págs. 243-248
Tufféry. Data Mining and Statistics for Decision Making. Pags. 477-478
CN2 Rules
Láminas Sesión 7
Base de datos para Predicción con Regresión Logística
Sesión 8 - 04/03/2026
Grabación clase virtual - 04/03/2026
Discusión de Caso
Sesión 9 - 11/03/2026
Grabación clase virtual - 11/03/2026
Sesión 10 - 18/03/2026
Grabación clase virtual - 18/03/2026
Sesión 11 - 25/03/2026
Grabación clase virtual - 25/03/2026
Píldoras
Introducción a Orange
codebook
data
Carga de Datos y Estadísticos Descriptivos
PCA
titanic
Análisis de Correspondencias
CLUSTERS
Análisis Cluster
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Quiz 2
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Caso: Customer Analytics at Bigbasket-Product Recommendations
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Información del curso
Analíticas de Negocios (EGO-UN)
Profesor:
Jenifer Campos
Profesor:
José Felipe Prat Almeida
Skill Level
:
Beginner